ML/OPs Engineer

Jefferson Frank
  • Düsseldorf
  • Post Date: October 6, 2024
  • 13737
  • Applications 0
  • Views 1
Job Overview

logo Werde Senior MLOps Engineer (gn) bei einem führenden Unternehmen! 
 Vollzeit | Düsseldorf Region | Mit BerufserfahrungDu suchst eine spannende Herausforderung in einem innovativen und zukunftsorientierten Umfeld? Unser Kunde, ein führender Akteur im Bereich Digitalisierung, setzt auf modernste Technologien und KI-basierte Prozesse, um die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Mit einem internationalen Team und einer klaren Vision arbeiten sie täglich daran, neue Maßstäbe zu setzen und ihren Kunden erstklassige Lösungen zu bieten. Möchtest du Teil dieser Erfolgsgeschichte werden? Dann bewirb dich jetzt!
 Standort: Düsseldorf Region
Deine Aufgaben: Übernimm eine Schlüsselrolle in der Gestaltung und Optimierung des gesamten Machine Learning Lifecycles in einem hochmotivierten DevOps Team. Verantworte die reibungslose Integration und Umsetzung von ML-Prozessen, von der Datenaufbereitung bis zur Überwachung der Modelle im Produktivbetrieb.️ Entwickle und betreue automatisierte ML-Pipelines unter Einsatz von Technologien wie Kubernetes, Docker, TensorFlow und MLflow. Implementiere und verbessere Prozesse sowie Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung, inklusive CI/CD, automatisierter Tests und Monitoring.欄 Arbeite eng mit Data Scientists zusammen, um die Modellentwicklung und das Feature-Engineering optimal in die Produktionsumgebung zu integrieren. Überwache und optimiere die Performance von Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen.
Das bringst du mit: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.易 Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Operations, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering. Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln, sowie Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams. Fundierte Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, insbesondere in den Bereichen Automatisierung, Container-Technologien und Orchestrierung. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das erwartet dich:✨ Attraktive Benefits im Überblick?  Klick hier!✅ Ein umfassendes Onboarding-Programm für einen erfolgreichen Start. Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, etwa 60% der Zeit im Homeoffice zu arbeiten. Persönliche Weiterentwicklung: Viel Freiraum für kreative Ideen und individuelle Gestaltungsmöglichkeiten. Betriebliche Altersvorsorge und attraktive vermögenswirksame Leistungen. Fahrrad-Leasing mit JobRad. Zahlreiche Mitarbeiterveranstaltungen wie Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, und mehr. Tägliches, gesundes Mittagessen in der firmeneigenen Kantine zu fairen Preisen. Corporate Benefits: Exklusive Rabatte und Gutscheine für Mitarbeiter. Interessiert? Sende uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse bequem über den „Jetzt BEWERBEN“-Button. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich – wir möchten dich lieber persönlich kennenlernen! 

Job Detail
Shortlist Never pay anyone for job application test or interview.