Job Overview
Cerquem un/a professional altament qualificat/da per liderar el desenvolupament tècnic i estratègic de plataformes multiòmiques i models predictius en l’àmbit biomèdic. El càrrec requereix liderar la integració de dades multiòmiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica, radiómica, etc.), la implementació d’estàndards de dades clíniques i la tutorització d’un/a doctorant industrial en projectes d’intel·ligència artificial aplicada a dades biomèdiques.
El candidat ideal ha de ser capaç d’entendre i comunicar-se fluidament amb equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, facilitant la definició d’eines i casos d’ús segons les necessitats operatives i de recerca de l’entorn hospitalari.
RESPONSABILITATS CLAUS
Liderar el disseny i l’arquitectura de plataformes multiòmiques integradores per a la gestió, harmonització i integració de dades de diferents disciplines òmiques. Desenvolupar i validar models predictius i de digital twins aplicats a la medicina personalitzada i malalties rares. Tutoritzar estudiants de grau/màster/doctorat en projectes de machine learning aplicats a dades biomèdiques, col·laborant estretament amb centres de recerca i hospitals. Facilitar la implementació d’estàndards de dades clíniques (OMOP, FHIR) i promoure la interoperabilitat i estandardització de dades hospitalàries. Coordinar la col·laboració multidisciplinària entre equips de laboratori, bioinformàtica, genètica i sistemes, assegurant la correcta integració de dades i la definició de casos d’ús. Donar suport a la generació d’eines i solucions adaptades a les necessitats del laboratori i clíniques, sense necessitat de desenvolupar pipelines bioinformàtiques directament. Participar en la gestió tècnica i estratègica de projectes de recerca clínica i traslacional.
Requisits:
Formació i experiència
Titulació superior en Bioinformàtica, Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria de Telecomunicacions, Física, Matemàtiques o equivalent. Màster o formació avançada en alguna de les disciplines òmiques (genòmica, transcriptòmica, metabolòmica, etc.) o en data science/machine learning. Més de 5 anys d’experiència professional com a bioinformàtic/a, amb coneixements amplis en tecnologies de seqüenciació (Illumina MiSeq, PacBio) i en la integració de dades multiòmiques. Experiència prèvia com a data scientist en el desenvolupament, validació i implementació d’algorismes de machine learning en l’àmbit biomèdic. Experiència en lideratge i gestió d’equips multidisciplinaris. Experiència en la tutorització d’estudiants/mentoring o en rols similars de supervisió acadèmica/professional (valorable PhD, encara que no imprescindible si hi ha experiència equivalent). Estades internacionals en formació o activitat professional (valorat positivament).
Coneixements tècnics
Domini de llenguatges de programació com Python (imprescindible), i valorats R, Matlab, C++, Java. Coneixements de SQL per a la gestió de bases de dades. Experiència o coneixements en sistemes cloud (AWS, Azure). Coneixements d’estàndards de dades clíniques (OMOP, FHIR) i experiència en l’estructuració de dades hospitalàries (valorat positivament). Coneixements d’estadística avançada i anàlisi de dades (models de supervivència, models predictius, etc.).
Qué oferim:
Incorporació immediataJornada completa de dilluns a divendres (37,5h)Retribució d’acord amb el perfil de la persona seleccionadaBeneficis socials: pla de compensació flexible, dies adicionals de vacances, descomptes en els menjadors dels centres de referència.
Job Detail
Related Jobs (8735)
- Software Engineer – ON-SITE on July 1, 2025
- Software Development Engineer – ON-SITE on July 9, 2025
- Software Developer (.Net) – REMOTE on July 4, 2025
- Software Engineer – REMOTE on July 6, 2025
- Full-Stack Software Developer (m/f/d) C# Angular – HYBRID on July 3, 2025
- Backend Software Engineer – REMOTE on July 5, 2025
- Backend Software Engineer – ON-SITE on July 4, 2025
- Software Engineer: Back-End 10083 on July 9, 2025
- Full Stack Developer – REMOTE on July 4, 2025
- Software Engineer – ON-SITE on July 9, 2025