AI/ML/MLOps Engineer (Cloud, GenAI Focus)

Valeo
  • Créteil
  • Post Date: October 6, 2024
    • 14452
  • Applications 0
  • Views 1
Job Overview

logoValeo ist ein globales Technologieunternehmen, das innovative Lösungen entwickelt, um die Mobilität neu zu erfinden. Wir sind ein Partner von Automobilherstellern und Akteuren der neuen Mobilität weltweit. Unsere Vision? Eine grünere und sicherere Mobilität zu erfinden, dank Lösungen, die sich auf intuitives Fahren und die Reduzierung von CO2-Emissionen konzentrieren. Wir sind führend in unseren Geschäftsbereichen und werden als eines der weltweit größten innovativen Unternehmen anerkannt.

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo Brain réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, nous rendons la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le site de Valeo basé à Créteil est le siège de la division Brain. Il regroupe 1180 collaborateurs autour de l’innovation, la R&D et les essais de systèmes de confort, et de conduite autonome et connectée.

Nous recherchons un ingénieur IA/ML/MLOps hautement motivé et expérimenté pour rejoindre notre équipe croissante d’apprentissage automatique appliqué dont la mission est de fournir des outils d’IA pour permettre aux employés de Valeo de bénéficier de la technologie et d’apporter de l’efficacité dans leurs activités d’ingénierie.

Dans ce rôle, vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de nos solutions d’IA/ML de pointe. De plus, vous concevrez, construirez et gérerez l’infrastructure qui alimente ces solutions, en mettant l’accent sur le déploiement de solutions d’IA générative sur des solutions cloud telles que Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilités :

Expertise en IA générative : Posséder une solide compréhension des modèles et techniques d’IA générative, y compris, mais sans s’y limiter, les LLM, l’architecture RAG et les agents.Développement de pipelines MLOps : Concevoir, créer et maintenir des pipelines MLOps robustes et évolutifs pour la formation, les tests, le déploiement et la surveillance des modèles d’IA/ML, en se concentrant spécifiquement sur les modèles d’IA générative.Implémentation DevOps : Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevOps pour l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) des modèles d’IA/ML.Gestion de l’infrastructure cloud : gérez et optimisez l’infrastructure cloud sur GCP pour les charges de travail IA/ML, en exploitant des services tels que Vertex AI, Cloud Run, Kubernetes Engine, Cloud Storage, etc.Surveillance et optimisation : développez et implémentez des systèmes de surveillance et d’alerte pour garantir les performances, la fiabilité et la rentabilité du modèle. Analysez les performances du modèle et identifiez les domaines à optimiser.Collaboration et communication : collaborez efficacement avec les data scientists, les ingénieurs et les chefs de produit pour déployer et maintenir des solutions IA/ML. Communiquez les concepts techniques de manière claire et concise aux publics techniques et non techniques.

À propos de vous :

Master ou équivalent d’une école d’ingénieurs en informatique, science des données ou dans un domaine connexe.Solides compétences en programmation, notamment en Python. Familier avec les bibliothèques/frameworks pertinents (par exemple, PyTorch, Hugging Face, Scikit-Learn).Expérience en manipulation et analyse de données (par exemple, Pandas, Spark).Vaste expérience avec Cloud Platform et ses services AI/ML, en particulier Vertex AI.Expérience avérée dans la création et la gestion de pipelines CI/CD pour les modèles AI/ML.Bonne compréhension des technologies de conteneurisation comme Docker.Maîtrise des systèmes de contrôle de version (Git) et bonne gestion des opérations de terminalBonnes compétences en communication écrite et verbale, y compris la capacité de présenter des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.

Nos avantages :

Plan d’actionnariat, chèque-vacances, action logementPrésence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités culturelles, etc.Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)Restaurant d’entreprise

Pourquoi Valeo ?

Pour rejoindre un groupe compétitif, pionnier français dans l’innovation automobilePour une carrière dynamique avec des possibilités de mobilité nationale ou internationale, adaptée à vos aspirationsPour contribuer au développement d’une mobilité plus verte

Valeo accorde une grande importance au recrutement de profils divers : nous sommes ouverts à tous les talents et nous favorisons un environnement inclusif et multiculturel.

Job:

R&D Team Leader/Architect

Organization:

Engineering Artificial Intelligence

Schedule:

Vollzeit

Employee Status:

Unbefristet

Job Type:

Undefined term

Job Posting Date:

2024-08-01

Join Us !

Being part of our team, you will join:

one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration more than 100,000 colleagues in 31 countries… which make a lot of opportunity for career growth a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

More information on Valeo: https://www.valeo.com

Job Detail
Shortlist Never pay anyone for job application test or interview.

Related Jobs (3553)

Safety Information

  • Safety Tips For Candidate

    DYOR.

  • Safety Tips For Candidate

    Always check the employer\'s offer.