Data Scientist – GIC H/F

Job Overview

Description du poste

Versant

Fonction Publique de l’Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l’emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Domaine / Métier

Numérique – Analyste de données

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Data Scientist – GIC H/F

Descriptif de l’employeur

Service du Premier ministre, le groupement interministériel de contrôle (GIC) est un service à compétence nationale chargé de mettre en œuvre le cadre légal du renseignement.

Il centralise les demandes de techniques de renseignement émises par les services, met en œuvre celles qui nécessitent le concours des opérateurs de communications électroniques ou des fournisseurs de services de communication sur Internet et contribue à la centralisation du renseignement recueilli à proximité des objectifs. Totalement transformé en 2016, le GIC évolue en permanence pour ajuster son organisation aux besoins des services de sécurité et de renseignement et pour s’adapter aux transformations du monde des communications électroniques. Il conçoit et développe les systèmes d’information sécurisés nécessaires à la bonne application de la loi, notamment afin d’assurer la traçabilité de la mise en œuvre des techniques.

Descriptif du service

Le GIC est le correspondant privilégié de la Commission nationale de contrôle des techniques de renseignement.

Il conseille le cabinet du Premier ministre sur les aspects juridiques et techniques liés au renseignement.

Il accompagne les services de renseignement et de sécurité pour améliorer l’efficacité du travail de leurs exploitants. Il leur apporte un soutien technique et logistique, en province et outre-mer, en 24×7.

Il est composé de trois entités, respectivement chargées des traitements opérationnels, des systèmes d’information et des affaires générales. Son site principal est situé à Paris.

Description du poste

MISSIONS Au Sein Du Poste De Travail

Explorer la donnée, l’analyser et la comprendre avec l’aide des représentants du métier. Concevoir et développer de nouveaux traitements permettant de valoriser les données dans un environnement « Big Data » ; Industrialiser les traitements de fouille de données et automatiser leur déploiement (pipeline); Assurer une veille technologique sur le domaine de la fouille de la donnée et de l’intelligence artificielle.

FINALITES Et ACTIVITES Du POSTE

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les algorithmes de traitement de la donnée.

Objectifs Principaux Du Poste

Concevoir et développer les algorithmes améliorant la valorisation de la donnée; Définir l’architecture des infrastructures (distribuées) de manipulation de la donnée ; Définir les modèles et les bases d’apprentissage pour les traitements d’intelligence artificiel; Participer à la formalisation des besoins clients; Maintenir en condition opérationnelle les systèmes de production.

Conditions particulières d’exercice

Le poste nécessitant d’accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale française, le titulaire fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément à l’instruction générale interministérielle n°1300.

Descriptif du profil recherché

Catégories concernées: Catégorie A titulaire ou contractuel Compétences professionnelles générales : Conduite de projet ; Savoir identifier les étapes d’un projet. Compétences spécialisées : Connaitre les méthodes usuelles de conduite de projet et de modélisation des SI (modélisation UML, Merise, cycle en V, approche agile, etc.) ; Savoir diagnostiquer, analyser et résoudre une panne informatique ; Connaitre et savoir utiliser les langages de programmation (JAVA, Python, C++) ; Connaitre les d’architectures n-tiers, microservices et évènementielles ; Savoir utiliser les messages brokers (type Kafka ou RabbitMQ) Savoir modéliser et développer des algorithmes de nettoyage et manipulation de la donnée Connaitre et savoir mettre en œuvre un système d’intelligence artificielle Connaitre les différents moteurs de base de données relationnels ou NoSQL (Elastic, Cassandra, Oracle, Postgres) Savoir travailler avec des outils de versionning comme Git et les CI/CD associées. Savoir réaliser des rapports et des visualisations issues de la fouille de données et des performances des algorithmes. Connaitre les bonnes pratiques du Data Engineering (stockage de données, améliorations de la POO…).

Temps plein

Oui

Job Detail
Shortlist Never pay anyone for job application test or interview.

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