Senior Data Analyst (Attribution)

Playrix
  • Post Date: October 6, 2024
  • 18927
  • Applications 0
  • Views 3
Job Overview

logoPlayrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, именно поэтому мы ищем сильнейших экспертов в наши команды.Data Analyst User Acquisition в нашей компании будет проводить анализ маркетинговых данных, разрабатывать методологии оценки метрик и исследовать неочевидные взаимосвязи метрик.
Наши задачи:Мы стремимся к принципам бирюзовой организации: нет иерархии, процессы максимально прозрачны, аргументы важнее авторитетов, результаты важнее процессов. У нас компактные команды по 3-5 человек, за каждым из которых закреплена своя зона ответственности, в которой он копит экспертизу. А в команде Аналитики UA очень разнообразно, поэтому если тебе интересно:решать задачи разного уровня сложности: от проверки гипотез до построения моделей;разбираться в типах трафика и прокачивать понимание алгоритмов рекламных каналов;оценивать изменения аудитории и влияние креативов на закупку;расследовать неочевидные взаимосвязи метрик;работать над алгоритмом подбора оптимальных ставок;исследовать каннибализацию игр и многое другое -тогда нам будет о чем поговорить.
Почему это может быть действительно интересно:У нас очень много именно маркетинговых данных (показ/клик/открытия).Никто так как мы глубоко не копает отдельные зоны (например, Атрибуцию).Очень короткий цикл обратной связи в плане влияния на бизнес – эффект от маркетинга большой, при любых изменениях влияние видно сразу.Наш стек:Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряженииСобираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte CarloАналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в TableauРазвиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины
Мы ожидаем что у вас есть:отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики на уровне выпускника технического вуза;опыт в анализе данных, продуктовой или маркетинговой аналитике;отличное знание и опыт работы с SQL,опыт работы с Python;опыт в ML будет тоже очень кстати;ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно;проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.
У нас классно, потому что у нас есть:по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 7 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетомdata-driven подход – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы – не пустой звук.возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.
Мы предлагаем:
Гибкость в работе: у нас гибкий график, и сотрудники могут работать из любой точки мира (кроме РФ и РБ). Для нас не важно, где и как вы выполняете свою работу — мы оцениваем только результаты. Забота о здоровье и well-being:Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом.Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения.Развитие и обучение:Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.Предлагаем скидки на курсы английского языка и языков стран присутствия компании.Ивенты и мерч:Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.Также регулярно проводим развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в режиме онлайн.Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки. Валюту дарим на значимые даты, также ее можно заработать, участвуя в мероприятиях и брендовых активностях.

Отправляя отклик на нашу вакансию, вы соглашаетесь, что ваши персональные данные, собранные во время собеседований в Playrix, будут обрабатываться в соответствии с условиями (https://playrix.com/candidate-privacy). Вы можете отправить запрос в отношении ваших персональных данных по адресу: job@playrix.com.
Если вы не получили ответ в течение 7 дней, ваша заявка не была выбрана для дальнейшего рассмотрения. Наша команда благодарит вас за уделенное нашей компании время.

Job Detail
Shortlist Never pay anyone for job application test or interview.